Robot akan mengambil pekerjaan kita ?

Saat ini di Inggris sekitar 35 % dari seluruh pekerjaan berada pada komputerisasi risiko tinggi selama lebih dari 20 tahun , menurut sebuah studi oleh para peneliti di Oxford University dan Deloitte .

Apa yang membuat pekerjaan rentan terhadap otomatisasi ?

Aspek-aspek tertentu dari pekerjaan yang sederhana untuk mengotomatisasi daripada yang lain. Pekerja sosial , perawat , terapis dan psikolog di antara yang paling mungkin pekerjaan yang akan diambil alih sebagai pembantu dan merawat orang lain , yang melibatkan empati , adalah bagian penting dari pekerjaan .

Peran karyawan dibutuhkan  untuk berpikir dengan ide-ide kreatif dan asli , misalnya seniman , desainer atau insinyur , terus keuntungan yang signifikan dalam menghadapi otomatisasi . Selain itu , pekerjaan yang melibatkan tugas-tugas yang membutuhkan tingkat intelijensi tinggi dan negosiasi keterampilan sosial , seperti posisi manajerial , yang jauh lebih berisiko dari mesin menurut penelitian .

Sebaliknya , sementara pekerjaan penjualan tertentu seperti telemarketer dan pegawai bank yang mungkin melibatkan tugas interaktif mereka tidak perlu kecerdasan sosial tingkat tinggi, membuat mereka terkena otomatisasi .

Sebagai robot industri yang lebih maju memperoleh peningkatan indra dan kemampuan untuk membuat gerakan jari dan tangan lebih terkoordinasi untuk memanipulasi dan merakit benda , mereka akan dapat melakukan lebih luas tugas-tugas manual yang semakin kompleks .

Namun, manipulasi dalam lingkungan yang tidak terstruktur - seperti tugas-tugas yang harus dilakukan oleh seorang pembersih rumah - masih di luar lingkup otomatisasi di masa mendatang .

Algoritma yang canggih menantang sejumlah peran kantor dan dukungan administrasi , khususnya dalam pelayanan hukum dan keuangan .

Mesin mulai mengambil sejumlah tugas yang dilakukan oleh para profesional hukum dengan memindai ribuan dokumen untuk membantu dalam penelitian.

Sumber

'Masa Depan Kerja: Betapa rentannya pekerjaan untuk otomatisasi'. Data yang diberikan oleh Michael Osborne dan Carl Frey, dari Oxford University Martin School. Angka pada nomor pekerjaan Inggris dan upah rata-rata dari Kantor Statistik Nasional dan Deloitte Inggris.

Metodologi

Akademisi Oxford University Michael Osborne dan Carl Frey menghitung berapa rentan otomatisasi terhadap setiap pekerjaan berdasarkan sembilan keterampilan kunci yang diperlukan untuk melakukan itu; perceptiveness sosial, negosiasi, persuasi, membantu dan merawat orang lain, orisinalitas, seni rupa, jari ketangkasan, ketangkasan manual dan kebutuhan untuk bekerja di ruang kerja sempit.

Penelitian ini awalnya dilakukan dengan menggunakan data pekerjaan rinci dari Database kerja Amerika Serikat O * NET . Analisis untuk pekerjaan Inggris dibuat dengan mengadaptasi temuan untuk sesuai pekerjaan di Inggris berdasarkan Office untuk klasifikasi pekerjaan Statistik Nasional. Untuk tujuan studi Inggris, beberapa pekerjaan AS digabung. Dalam kasus ini, probabilitas dihitung sebagai rata-rata tertimbang dari probabilitas otomatisasi untuk setiap pendudukan AS dalam kelompok.

Beberapa nama pekerjaan telah diedit untuk kejelasan. Di mana rata-rata gaji yang telah disebutkan, median telah digunakan. Angka tidak tersedia untuk pekerjaan di militer, atau politisi.

* Dimana dua pekerjaan memiliki angka yang sama untuk risiko otomatisasi tetapi peringkat berbeda ini karena data tersebut masuk ke lebih dari satu tempat desimal.